Estudio de LightSolver proyecta grandes mejoras en computación fotónica
La empresa israelí de computación fotónica LightSolver y el Centro de Computación de Alto Rendimiento de Stuttgart, Alemania, publicaron una investigación que examina si la computación óptica podría acelerar drásticamente una categoría importante de cálculos científicos.
Qué examinó el estudio
El estudio se centró en sistemas dispersos de ecuaciones lineales, problemas matemáticos que aparecen repetidamente en ingeniería y simulaciones científicas.
Los investigadores compararon el rendimiento proyectado de un emulador de la Laser Processing Unit de LightSolver, o LPU, con algoritmos iterativos establecidos ejecutados en una GPU.
Según el problema y el algoritmo, el estudio proyectó mejoras en el tiempo hasta la solución de aproximadamente 40 veces a más de 80,000 veces.
Proyecciones, no mediciones
Esa cifra requiere una salvedad importante.
La comparación utilizó un emulador de la arquitectura LPU. Por tanto, las cifras son proyecciones y no rendimiento medido de un procesador fotónico comercial desplegado.
El artículo revisado por pares, titulado “Accelerating Sparse Linear Solvers with an Optical Laser Processing Unit” (Aceleración de solucionadores lineales dispersos con una unidad de procesamiento láser óptica), fue publicado en las actas de la 23.ª Conferencia Internacional ACM sobre Computing Frontiers.
Sobre LightSolver
LightSolver fue fundada en Israel y desarrolla sistemas informáticos que utilizan luz para determinadas operaciones matemáticas.
En lugar de presentar los procesadores ópticos como sustitutos de la computación convencional, el modelo de la empresa contempla CPUs, GPUs y LPUs trabajando juntos, con cada tipo de procesador gestionando cargas adecuadas a su arquitectura.
Por qué es importante
Los sistemas lineales dispersos son importantes porque crean un cuello de botella computacional en campos como dinámica de fluidos, ingeniería estructural, electromagnetismo, ciencia de materiales y otras simulaciones a gran escala.
Si el hardware real puede finalmente reproducir los resultados proyectados manteniendo una precisión, fiabilidad y costo aceptables, los aceleradores fotónicos especializados podrían reducir considerablemente los tiempos de cálculo para algunas cargas de computación de alto rendimiento.
Eso sigue siendo una condición por demostrar.
El avance inmediato es más limitado pero sigue siendo significativo: una arquitectura israelí de computación fotónica ha sido evaluada en una investigación conjunta revisada por pares con una importante institución alemana de supercomputación, generando proyecciones de rendimiento que justifican más pruebas de hardware.
