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Iran

OpenAI révèle une opération venue d’Iran avec sept faux journalistes

Un ordinateur portable affiche un brouillon illisible près de fiches de profils floutées sur un bureau sombre.
Rapport d’OpenAI sur une opération iranienne Avertissement

OpenAI a banni les comptes d’une campagne qui faisait publier des commentaires sur la guerre dans de vrais médias sous de fausses signatures. Près de 100 articles ont été repérés.

OpenAI a annoncé le 8 octobre 2026 avoir démantelé une opération d’influence provenant d’Iran qui utilisait sept identités de journalistes fictifs pour placer des articles sur la guerre des États-Unis avec l’Iran dans des médias en ligne. L’entreprise a banni les comptes ChatGPT concernés et transmis des informations aux autorités compétentes.

Sept identités, de vraies publications

Dans son rapport Disrupting AI-enabled “false front” operations, consacré aux opérations sous fausse identité facilitées par l’intelligence artificielle, OpenAI a nommé la campagne Bogus Bylines. Les enquêteurs ont repéré près de 100 articles publiés ou repris sous ses signatures dans une douzaine de médias à travers le monde. Il s’agissait généralement de publications petites ou moyennes couvrant les affaires internationales et le Moyen-Orient.

Les sept identités étaient Ervin B. Hoskins, Noah Lamington, Sophia Gonzalez, Michael Harrison, Ericka Feusier, Jenny Williams et Alice Johnson. Leurs biographies les présentaient comme des journalistes occidentaux, généralement américains ; celle de Lamington le situait en Nouvelle-Zélande. Ce sont les identités fictives désignées par OpenAI, et non des accusations contre de vrais journalistes portant des noms similaires.

Le premier article identifié datait de juillet 2025 et le dernier d’octobre 2026. La fréquence des publications a augmenté après le début du conflit, avec une concentration visible à partir de mars 2026 dans la chronologie du rapport.

Comment les propositions arrivaient aux rédactions

Les opérateurs soumettaient des brouillons anglais à ChatGPT pour les comparer aux critères de soumission de médias précis. Après validation des corrections, ils demandaient des courriels proposant les articles aux rédacteurs. L’outil aidait aussi à améliorer des rapports internes et, dans un cas, à rédiger la biographie d’une identité fictive.

Certaines identités disposaient de comptes de soutien sur les réseaux sociaux. Selon OpenAI, les médias eux-mêmes ont ensuite promu au moins une partie des articles publiés. La campagne pouvait ainsi toucher des audiences établies, au-delà des abonnés aux comptes contrôlés par ses opérateurs.

OpenAI a situé l’origine des comptes ChatGPT en Iran et jugé l’activité compatible avec une campagne commerciale d’influence menée pour un client, sans pouvoir identifier l’opérateur précis. Le rapport n’a pas établi que le gouvernement iranien dirigeait l’activité.

Récits de guerre et faible engagement

Les opérateurs demandaient aussi des commentaires anglais et persans présentant les États-Unis comme l’agresseur, Israël comme un allié américain peu fiable et l’Iran comme une victime résiliente. Ils ont généré plus de deux douzaines de séries de réponses hostiles en persan visant Iran International, une chaîne critique des dirigeants iraniens.

OpenAI a constaté peu d’engagement significatif avec les commentaires repérés. Les rapports internes comptaient les vues des publications originales plutôt que celles des réponses, gonflant la portée apparente. L’entreprise a classé le placement d’articles en catégorie 4 de l’échelle Breakout à six niveaux, et les commentaires en catégorie 2.

Une campagne antérieure, une autre voie

Le 16 août 2024, OpenAI avait révélé Storm-2035, une opération iranienne générant des articles politiques pour cinq sites se faisant passer pour des médias, ainsi que des commentaires sociaux. Elle n’avait alors constaté aucun engagement significatif du public.

Le nouveau cas met en évidence un autre point d’entrée : des contributeurs fictifs démarchant de véritables rédactions. Les lecteurs découvraient ces articles dans des publications authentiques, sous des signatures masquant leur origine. Le nombre d’articles identifiés démontre une diffusion, pas le nombre de lecteurs convaincus.

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