CAM detecta señales de amplificación sospechosa en torno a una cuenta hostil a Israel
El Movimiento de Combate al Antisemitismo, conocido como CAM, detectó indicios sólidos de automatización o identidades falsas en casi una cuarta parte de las cuentas que examinó alrededor de Wallface, un perfil de X que publica contenido hostil a Israel. El hallazgo sitúa bajo escrutinio los mecanismos que amplían el alcance de los mensajes, además de los mensajes mismos.
El estudio, publicado el 21 de octubre de 2026 por el Centro de Investigación sobre Antisemitismo de CAM, marcó 2.597 de 10.709 cuentas únicas, el 24,3%. Son clasificaciones realizadas por el modelo de detección del centro. Describen una muestra concreta de seguidores y participantes, no a toda la audiencia que interviene en el debate sobre Israel.
Qué cuentas entraron en la muestra
La revisión se realizó los días 19 y 20 de octubre. Incluyó 7.276 seguidores recientes y cuentas que republicaron, respondieron o citaron 139 publicaciones. CAM explicó que utilizó datos públicos disponibles mediante la interfaz oficial de X. Las cuentas presentes en varios grupos se contabilizaron una sola vez en el total.
La mayor proporción de cuentas marcadas correspondió a los seguidores recientes, con un 27,2%, seguida de quienes republicaron contenido, con un 23,7%. Entre quienes respondieron fue del 13,9%, y entre quienes citaron publicaciones, del 8,0%. Las diferencias importan: seguir, difundir y comentar son actividades distintas. Los resultados no permiten atribuir el mismo grado de sospecha a cada interacción.
El criterio es el comportamiento
CAM afirma que su modelo evalúa 32 señales, entre ellas ráfagas de publicaciones, antigüedad de la cuenta, textos repetidos y patrones de seguidores. Las opiniones políticas quedan fuera de la puntuación. El estudio aplicó un umbral mínimo de 75 sobre 100 y buscó combinaciones de señales, sin clasificar una cuenta por un único hábito inusual.
Así se distingue el objeto de la investigación del método empleado. Una postura hostil a Israel no constituye por sí sola prueba de automatización. Del mismo modo, una audiencia visible muy grande no demuestra que cada perfil corresponda a una persona diferente. Esta precisión resulta esencial cuando las cifras de interacción se presentan como evidencia de apoyo popular.
La investigación abarca varias audiencias
CAM también encontró que 428 cuentas marcadas habían aparecido en investigaciones anteriores de la organización, y que 416 habían sido señaladas en aquellas revisiones. La coincidencia justifica examinar la actividad entre distintas audiencias. No identifica a un operador común ni demuestra que los titulares de perfiles destacados contrataran o encargaran esas interacciones.
Un estudio anterior de CAM, publicado el 13 de octubre, examinó 10.015 cuentas que amplificaron 230 publicaciones muy compartidas de Mario Nawfal. Marcó 4.054, el 40,5%. Como los dos trabajos utilizaron muestras diferentes, sus porcentajes no deben interpretarse como una clasificación directa de usuarios ni como una medición de toda la actividad en X.
X ya prohíbe el alcance artificial
La política de autenticidad de X prohíbe las identidades engañosas y la actividad coordinada destinada a aumentar artificialmente la visibilidad de cuentas o contenidos. También permite la expresión colectiva auténtica y cuentas separadas con fines legítimos. Sus opciones de aplicación incluyen reducir el alcance, limitar temporalmente funciones y suspender cuentas.
Para quienes siguen la actualidad de Israel y las comunidades judías, la consecuencia inmediata es separar popularidad y corroboración. Miles de republicaciones pueden difundir una afirmación sin aportar ninguna prueba adicional. El nuevo estudio ofrece un conjunto concreto de cuentas para examinar, mientras las normas existentes de la plataforma proporcionan un marco para evaluar las conductas engañosas.
