מחקר CAM זיהה סימני פעילות חשודה סביב חשבון עוין לישראל
התנועה למאבק באנטישמיות, CAM, זיהתה סימנים משמעותיים לאוטומציה או לזהויות מזויפות בקרוב לרבע מהחשבונות שבדקה סביב Wallface ברשת X. החשבון מפרסם תכנים עוינים לישראל. הממצא ממקד את הבדיקה גם במנגנון שמפיץ את המסרים ומגדיל את חשיפתם, לצד בחינת התוכן של המסרים עצמם והטענות המופיעות בהם.
המחקר, שפרסם מרכז המחקר לאנטישמיות של הארגון ב-21 באוקטובר 2026, סימן 2,597 מתוך 10,709 חשבונות ייחודיים, שהם 24.3%. מדובר בסיווגים שהפיק מודל הזיהוי של המרכז. הם מתייחסים למדגם מוגדר של עוקבים וחשבונות שקיימו אינטראקציה עם פרסומים, ואינם מדד לכלל הקהל המשתתף בדיון על ישראל.
אילו חשבונות נכללו בבדיקה
הבדיקה נערכה ב-19 וב 20 באוקטובר. היא כללה 7,276 עוקבים חדשים יחסית וחשבונות ששיתפו, הגיבו או ציטטו 139 פרסומים. הארגון מסר כי המידע הגיע מנתונים ציבוריים שהיו זמינים באמצעות הממשק הרשמי של X. חשבון שהופיע בכמה קבוצות נספר פעם אחת בלבד בסיכום הכולל, כדי למנוע ספירה כפולה של אותם משתמשים.
שיעור החשבונות שסומנו היה הגבוה ביותר בקרב העוקבים החדשים, 27.2%, ולאחריהם המשתפים, 23.7%. בקרב המגיבים הוא עמד על 13.9%, ובקרב מצטטי הפרסומים על 8.0%. ההבדלים חשובים להבנת התוצאות: מעקב אחר חשבון, הפצת תוכנו והשתתפות בדיון הם פעולות שונות. אין בסיס לייחס לכל סוגי האינטראקציות אותה רמת חשד.
הבדיקה מתמקדת בהתנהגות
לפי CAM, המודל בוחן 32 סימנים, ובהם פרצי פרסום, גיל החשבון, טקסט שחוזר על עצמו ודפוסי עוקבים. דעות פוליטיות אינן נכללות בציון. המחקר השתמש בסף של 75 נקודות לפחות מתוך 100 וחיפש שילוב של סימנים. הרגל שימוש חריג אחד אינו מספיק לבדו כדי לסווג חשבון כחשוד.
ההפרדה הזאת מבהירה את ההבדל בין נושא הבדיקה לבין שיטת הבדיקה. עמדה עוינת לישראל אינה כשלעצמה ראיה לכך שחשבון מופעל באופן אוטומטי. במקביל, מספר גדול של עוקבים אינו מוכיח שכל פרופיל מייצג אדם נפרד. ההבחנה חשובה במיוחד כאשר נתוני מעורבות משמשים להצגת טענה בדבר היקף התמיכה הציבורית במסר מסוים.
הפעילות אינה נעצרת בחשבון אחד
הארגון מצא גם כי 428 מהחשבונות שסומנו הופיעו במחקרים קודמים שלו, ו-416 מהם סומנו גם באותם מחקרים. החפיפה מצדיקה בחינה של פעילות החוצה קהלים שונים. היא אינה מזהה מפעיל משותף ואינה קובעת שבעלי החשבונות הבולטים הזמינו בעצמם את המעורבות. הופעה באותו קהל אינה הוכחה לקשר של שליטה או תשלום.
במחקר קודם, שפורסם ב-13 באוקטובר, בדק CAM סך של 10,015 חשבונות שהפיצו 230 פרסומים שזכו לשיתופים רבים אצל מריו נופל. המודל סימן 4,054 מהם, שהם 40.5%. מאחר שהמחקרים התבססו על מדגמים שונים, אין לקרוא את האחוזים כדירוג ישיר של משתמשים או כמדידה של כלל הפעילות ברשת X.
לרשת X כבר יש כללים נגד חשיפה מלאכותית
מדיניות האותנטיות של X אוסרת זהויות מטעות ופעילות מתואמת שנועדה להגדיל באופן מלאכותי את הבולטות של חשבונות או תכנים. לצד זאת, היא מתירה התארגנות אמיתית להבעת עמדה וחשבונות נפרדים בעלי מטרות לגיטימיות. אפשרויות האכיפה שמפרטת הרשת כוללות צמצום חשיפה, הגבלת תכונות באופן זמני והשעיית חשבונות. עצם קיומם של כללים אינו קביעה לגבי חשבון מסוים.
עבור קוראים העוקבים אחר ישראל והעולם היהודי, המשמעות המיידית היא הצורך להפריד בין פופולריות לבין ביסוס עובדתי. אלפי שיתופים יכולים להפיץ טענה בלי להוסיף ראיה אחת לנכונותה. המחקר החדש מציג קבוצת חשבונות מוגדרת לבחינה, והכללים הקיימים של הפלטפורמה מספקים מסגרת לבדיקת התנהגות מטעה. השאלה המעשית היא כיצד נוצרה החשיפה, ולא רק כמה גדולה היא נראית.
