CAM выявило признаки подозрительного продвижения аккаунта с контентом против Израиля
Движение по борьбе с антисемитизмом CAM обнаружило выраженные признаки автоматизации или вымышленных личностей почти у четверти проверенных аккаунтов вокруг Wallface. Этот профиль в социальной сети X публикует материалы, враждебные Израилю. Результат привлекает внимание не только к самим сообщениям, но и к механизму, который увеличивает их распространение среди пользователей платформы.
В исследовании Центра изучения антисемитизма CAM, опубликованном 21 октября 2026 года, отмечены 2 597 из 10 709 уникальных аккаунтов, или 24,3%. Это классификация, выполненная моделью центра. Она описывает определенную выборку подписчиков и участников обсуждения, а не всю аудиторию материалов об Израиле. Ее необходимо читать именно в пределах исследованной группы.
Какие аккаунты вошли в выборку
Проверка проходила 19 и 20 октября. Она охватывала 7 276 новых подписчиков и аккаунты, которые распространяли, комментировали или цитировали 139 публикаций. CAM сообщило, что использовало открытые данные официального интерфейса X. Каждый аккаунт учитывался в общем результате только один раз, даже если участвовал сразу в нескольких видах взаимодействия.
Самая высокая доля отмеченных аккаунтов оказалась среди новых подписчиков, 27,2%. Среди распространявших публикации она составила 23,7%, среди авторов ответов 13,9%, а среди цитировавших записи 8,0%. Разница существенна: подписка, распространение сообщения и комментарий представляют собой разные действия. Результаты не дают оснований считать каждое взаимодействие подозрительным в одинаковой степени.
Критерием служит поведение
По описанию CAM, модель оценивает 32 признака, включая всплески публикаций, возраст аккаунта, повторяющиеся тексты и особенности подписчиков. Политические взгляды не учитываются при выставлении оценки. В исследовании применялся порог не менее 75 баллов из 100. Проверялись сочетания признаков, а не одна необычная привычка, которая сама по себе могла бы встречаться у реального пользователя.
Такой подход отделяет предмет исследования от метода проверки. Враждебная Израилю позиция сама по себе не доказывает автоматизацию. Одновременно большое число видимых участников не подтверждает, что за каждым профилем стоит отдельный человек. Это различие особенно важно, когда показатели взаимодействия используются как аргумент о масштабе общественной поддержки определенной позиции.
Пересечения между разными аудиториями
CAM также установило, что 428 отмеченных аккаунтов уже появлялись в его предыдущих исследованиях. Из них 416 были отмечены и тогда. Такое пересечение дает основания изучать активность сразу в нескольких аудиториях. Оно не устанавливает общего оператора и не доказывает, что владельцы заметных профилей сами заказывали соответствующие взаимодействия или управляли ими.
Предыдущее исследование CAM, опубликованное 13 октября, охватывало 10 015 аккаунтов, распространявших 230 широко разошедшихся публикаций Марио Науфаля. Модель отметила 4 054 аккаунта, или 40,5%. В двух работах использовались разные выборки. Поэтому проценты нельзя считать прямым рейтингом пользователей или показателем всей активности в X без учета различий между исследованными группами.
Правила X уже запрещают искусственный охват
Политика подлинности X запрещает вводящие в заблуждение личности и согласованные действия, призванные искусственно повысить заметность аккаунтов либо контента. Вместе с тем платформа разрешает подлинное коллективное выражение взглядов и отдельные аккаунты для законных целей. Среди заявленных мер воздействия названы сокращение охвата, временное ограничение функций и приостановка работы аккаунтов.
Для читателей новостей об Израиле и еврейских общинах практический вывод состоит в необходимости различать популярность и подтверждение фактов. Тысячи перепубликаций могут распространить утверждение, не добавив ни одного доказательства его достоверности. Новая работа предлагает конкретную группу аккаунтов для проверки. Существующие правила платформы одновременно задают основу для оценки действий, вводящих аудиторию в заблуждение.
